中國機械工業(yè)聯合會14日發(fā)布的信息顯示，2024年，我國機械工業(yè)多項經濟指標實現穩(wěn)定增長。2025年，支撐機械工業(yè)高質量發(fā)展的有利因素繼續(xù)集聚增多，主要經濟指標增速預計在5.5%左右，對外貿易繼續(xù)保持穩(wěn)定。在產業(yè)新動能方面，智能工廠競相涌現。工業(yè)和信息化部日前也同時表示，我國智能工廠梯度培育取得初步成效。

我國將智能工廠分成四個級別，包括3萬余家基礎級智能工廠、1200余家先進級智能工廠、230余家卓越級智能工廠，還有正在培育的領航級智能工廠。最新數據顯示，目前我國已建成3萬多家基礎級智能工廠，覆蓋80%制造業(yè)大類。

工業(yè)和信息化部賽迪研究院產業(yè)政策研究所所長 王昊：通過開展智能工廠的梯度培育，有助于不同類型的企業(yè)扎實推進智能制造。分層分級系統性規(guī)模化推進智能工廠建設，加速新一代信息技術和先進制造業(yè)深度融合，從而帶動形成一批高水平的智能制造供給體系。

工業(yè)和信息化部表示，230余家卓越級智能工廠已經覆蓋全國各地，有近2000個應用場景，如智能倉儲、在線智能檢測。這些卓越級智能工廠取得顯著成效，比如產品研發(fā)周期平均縮短28.4%，生產效率平均提升22.3%，碳排放平均減少20.4%。

新聞鏈接：為何要進行智能工廠分級培育？

我國對智能工廠實行分梯度培育，共分為四個級別。智能工廠為什么要分等級培育？分級標準又是如何制定的呢？

專家表示，智能工廠是在數字化車間基礎上，通過新一代信息技術與制造全過程、全要素的深度融合。

智能工廠的分級培育，有利于引導企業(yè)補齊數字化轉型基礎能力。在四個智能工廠的等級分類中：

基礎級智能工廠，聚焦構建必要的軟硬件能力，實現關鍵工序自動化、數據采集實時化和管理信息化。

先進級智能工廠，聚焦重點環(huán)節(jié)的集成協同，實現生產經營數據互通共享、關鍵生產過程精準控制、生產與經營協同管控等。

卓越級智能工廠探索應用人工智能技術等新技術，實現產品全生命周期數據集成貫通、制造裝備智能管控等。

領航級智能工廠聚焦未來制造模式探索，實現新一代人工智能等數智技術與制造全過程的深度融合。

中國信息通信研究院總工程師 敖立：我認為，智能工廠梯度培育其實是給企業(yè)明確規(guī)劃了一條從基礎數字化到深度智能化的升級之路，讓企業(yè)清楚在推進數字化轉型智能化升級的過程中一步一步怎么走，有利于調動各地方、各企業(yè)積極性，探索智能工廠建設的經驗與模式。

從車間到產業(yè)鏈

智能工廠創(chuàng)新實踐涌現

記者在采訪中進一步了解到，我國智能工廠的建設正在從單點突破向全鏈條協同推進。智能工廠的建設，不僅提升了生產效率，還實現了綠色低碳發(fā)展。

在北京，記者來到位于亦莊的小米汽車工廠。這里云集了超過700臺機器人，可實現關鍵工序100%自動化，沖壓、壓鑄、車身、涂裝、電池、總裝六大車間實現互聯互通，每76秒可下線一輛汽車。

小米汽車工廠電池車間主任 康彥朝：我們有業(yè)界首創(chuàng)的，人工智能賦能的X光對每一個大壓鑄件進行檢測。它的效率可以達到人工檢測的幾十倍。

不僅是汽車工廠不斷創(chuàng)新應用智能化，傳統的能源企業(yè)也在積極推動工廠的智能化轉型。中國石化構建的基于數字孿生技術的石化行業(yè)工業(yè)互聯網平臺，使得企業(yè)勞動生產率平均提升30%以上，萬元產值能耗降低了8%。

中國石油化工集團有限公司副總工程師 王子宗：將新一代的信息技術與石油石化的傳統工業(yè)技術以及系統工程技術進行深度融合，徹底解決了我們全產業(yè)鏈的資源高效利用，生產過程的智能控制，應該說推動了我國石化產業(yè)的智能化水平。

專家表示，我國智能工廠正在從單點車間向全產業(yè)鏈拓展。智能工廠創(chuàng)新實踐的涌現，將推動制造業(yè)的數字化轉型升級，為制造業(yè)注入新動能。下一步，我國將適時啟動領航級智能工廠的培育，推動智能制造向更大范圍拓展、更深程度滲透、更高層次演進。

來源：央視新聞客戶端

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